إعداد: مصطفى الزعبي
طور باحثون من جامعة واترلو الكندية، «خوارزمية» شبكة تعلم عميق تكتشف المؤشرات الحيوية للأمراض «الببتيدات» بدرجة عالية من الدقة، ما يزود الأطباء والممرضين بالبيانات الدقيقة والمؤشرات الحيوية للأمراض. وتتميز التقنية بأنها لا تبحث عن نوع فقط من الأمراض، ولكن تحديد المؤشرات الحيوية المرتبطة بمجموعة من الأمراض، بما في ذلك أمراض القلب والسرطان و«كوفيد-19».
وقال العلماء: «هناك العديد من التقنيات الحالية للكشف عن الأمراض، من خلال تحليل بنية البروتين للعينات الحيوية، لكن هذه البرامج الحالية غير دقيقة، ويمكن أن تكون محدودة بسبب خطأ بشري في وظائفها الأساسية».
و«الببتيدات» سلاسل الأحماض الأمينية التي تشكل البروتينات في الأنسجة البشرية. وغالباً ما تعرض هذه السلاسل الصغيرة العلامات المحددة للمرض، وإن إجراء اختبار أفضل يعني أنه سيكون من الممكن اكتشاف الأمراض في وقت مبكر وبدقة أكبر.
وأطلق العلماء على شبكة التعلم العميق الجديدة «PointIso»، وهي شكل من أشكال التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي الذي يُدرب على قاعدة بيانات ضخمة من التسلسلات الموجودة من العينات الحيوية.
