الرياض/ وام
نشر فريق بحثي من جامعة الملك سعود، بحثاً علمياً مبتكراً في مجلة «Frontiers in Plant Science»، إحدى المجلات العلمية الرائدة في مجال علوم النبات.
وذكرت وكالة الأنباء السعودية «واس»، أن البحث يهدف إلى تطوير نظام ذكي يستطيع التمييز بين أنواع النخيل المختلفة في المملكة العربية السعودية، بناء على صور أشجار النخيل دون الحاجة إلى صور الثمار أو أي معلومات أخرى، ويعد البحث الأول من نوعه على مستوى العالم، حيث كانت الطرق السابقة للتعرّف إلى أنواع النخيل تعتمد على البصمة الوراثية أو الثمار، وهي طرق تتطلب تكاليف عالية وخبرات متخصصة ولا تتوافق مع توافر الثمار طوال العام.
ويقوم النظام الذكي، الذي أطلق عليه الباحثون اسم «DPXception»، بتحليل الصور المأخوذة لأشجار النخيل باستخدام شبكات التعلم العميق، وهي تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي، لاستخلاص السمات المميزة لكل نوع من النخيل.
نشر فريق بحثي من جامعة الملك سعود، بحثاً علمياً مبتكراً في مجلة «Frontiers in Plant Science»، إحدى المجلات العلمية الرائدة في مجال علوم النبات.
وذكرت وكالة الأنباء السعودية «واس»، أن البحث يهدف إلى تطوير نظام ذكي يستطيع التمييز بين أنواع النخيل المختلفة في المملكة العربية السعودية، بناء على صور أشجار النخيل دون الحاجة إلى صور الثمار أو أي معلومات أخرى، ويعد البحث الأول من نوعه على مستوى العالم، حيث كانت الطرق السابقة للتعرّف إلى أنواع النخيل تعتمد على البصمة الوراثية أو الثمار، وهي طرق تتطلب تكاليف عالية وخبرات متخصصة ولا تتوافق مع توافر الثمار طوال العام.
ويقوم النظام الذكي، الذي أطلق عليه الباحثون اسم «DPXception»، بتحليل الصور المأخوذة لأشجار النخيل باستخدام شبكات التعلم العميق، وهي تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي، لاستخلاص السمات المميزة لكل نوع من النخيل.
