رأى مسؤول رفيع المستوى في شركة «ميتا» (فيسبوك، انستغرام) أن الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو التقنية التي يستند إليها برنامج «تشات جي بي تي»، بات أصلاً في مرحلة ركود، واعداً بنموذج جديدة للذكاء الاصطناعي أقرب إلى الذكاء البشري.
وقال يان لوكون، المدير العلمي للذكاء الاصطناعي في «ميتا»، إنّ «الذكاء الاصطناعي الراهن والتعلم الآلي عديما الفائدة»، مضيفاً أن «البشر يتحلّون بالمنطق بينما الآلات تفتقر لذلك».
وكان لوكون يتحدث على هامش حدث مُقام في باريس في وقت عرضت فيه «ميتا» نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي مُسمى «إيمدج جوينت إمبيدينغ بريديكتيف أركيتكتشر».
وأوضحت «ميتا» أن هذه التقنية الرؤيوية الحاسوبية «تتعلّم من خلال إنشاء نموذج داخلي للعالم الخارجي عبر مقارنة عروض تجريدية للصور (بدل مقارنة عناصر الصور نفسها).
وراهناً، تعتمد برامج الذكاء الاصطناعي التوليدي كـ«تشات جي بي تي» أو«بارد» من«غوغل» على نماذج لغوية مدرّبة على قواعد بيانات ضخمة لتتمكن من التنبؤ بالكلمة التي يُفترض أن تلي الأخرى حتى إنشاء مختلف أنواع النصوص (أطروحات، قصائد...).
وتعمل برامج بينها «دال-ايه» و«ميدجورني» استناداً إلى المبدأ نفسه لإنتاج صور.
وقال لاكون«إنّ ما جرى التوصل إليه هو ثورة أصلاً»، مضيفاً «إذا جرى تدريب نموذج باستخدام ألف أو ألفي مليار رمز، فسيبدو أنه قادر على الفهم، لكنّه في الواقع يرتكب أخطاء غبية أو منطقية».
وأشارت «ميتا» في بيان إلى أنّ«الأساليب التوليدية تركّز كثيراً على التفاصيل، بدل التقاط مفاهيم شاملة قابلة للتنبؤ بها»، وتواجه تالياً صعوبة في«إنشاء صور التقطها بشر بطريقة دقيقة».
وأكّد مارك زاكربرغ، رئيس«ميتا»، في صفحته الشخصية عبر فيسبوك، أنّ الهدف الكامن وراء هذه التقنية يتمثل في ابتكار تقنية للذكاء الاصطناعي «تعكس بصورة أفضل الطريقة التي يفهم البشر من خلالها العالم».
وقال يان لوكون، المدير العلمي للذكاء الاصطناعي في «ميتا»، إنّ «الذكاء الاصطناعي الراهن والتعلم الآلي عديما الفائدة»، مضيفاً أن «البشر يتحلّون بالمنطق بينما الآلات تفتقر لذلك».
وكان لوكون يتحدث على هامش حدث مُقام في باريس في وقت عرضت فيه «ميتا» نموذجاً جديداً للذكاء الاصطناعي مُسمى «إيمدج جوينت إمبيدينغ بريديكتيف أركيتكتشر».
وأوضحت «ميتا» أن هذه التقنية الرؤيوية الحاسوبية «تتعلّم من خلال إنشاء نموذج داخلي للعالم الخارجي عبر مقارنة عروض تجريدية للصور (بدل مقارنة عناصر الصور نفسها).
وراهناً، تعتمد برامج الذكاء الاصطناعي التوليدي كـ«تشات جي بي تي» أو«بارد» من«غوغل» على نماذج لغوية مدرّبة على قواعد بيانات ضخمة لتتمكن من التنبؤ بالكلمة التي يُفترض أن تلي الأخرى حتى إنشاء مختلف أنواع النصوص (أطروحات، قصائد...).
وتعمل برامج بينها «دال-ايه» و«ميدجورني» استناداً إلى المبدأ نفسه لإنتاج صور.
وقال لاكون«إنّ ما جرى التوصل إليه هو ثورة أصلاً»، مضيفاً «إذا جرى تدريب نموذج باستخدام ألف أو ألفي مليار رمز، فسيبدو أنه قادر على الفهم، لكنّه في الواقع يرتكب أخطاء غبية أو منطقية».
وأشارت «ميتا» في بيان إلى أنّ«الأساليب التوليدية تركّز كثيراً على التفاصيل، بدل التقاط مفاهيم شاملة قابلة للتنبؤ بها»، وتواجه تالياً صعوبة في«إنشاء صور التقطها بشر بطريقة دقيقة».
وأكّد مارك زاكربرغ، رئيس«ميتا»، في صفحته الشخصية عبر فيسبوك، أنّ الهدف الكامن وراء هذه التقنية يتمثل في ابتكار تقنية للذكاء الاصطناعي «تعكس بصورة أفضل الطريقة التي يفهم البشر من خلالها العالم».
