جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تناقش استراتيجية تطوير الأداء

أبوظبي: «الخليج»
دعت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، أول جامعة بحثية للدراسات العليا المتخصصة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، الجمهور لحضور جلستها الإلكترونية المقبلة ضمن سلسلة حوارات «MBZUAI Talks» بعنوان «الانتقال من الذكاء الاصطناعي القائم على الأداء إلى الذكاء الاصطناعي الإنتاجي والصناعي»، التي تعقد يوم غد 6 إبريل في الساعة 6:00 مساءً.
تأتي الجلسة في ضوء التطور المتزايد الذي تشهده أنظمة «تعلم الآلة» لإدارة المهام المعقدة مثل التحكم الفوري بعمليات التصنيع أو إعداد التقارير حول حالات التصوير الطبي، ووقوفها وراء كمٍ هائل من البيانات والنماذج والخوارزميات وعناصر ووحدات الأنظمة.
وخلال الجلسة، يسلط البروفيسور إريك زينغ رئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، الضوء على التحديات الفنية المتعلقة بالتحول من الأسس النظرية والخبرات كافة المكتسبة من التعلم الشامل، إلى الذكاء الاصطناعي الإنتاجي والصناعي. 
وسيناقش «إريك زينغ» الاستراتيجيات التركيبية لتطوير برامج تشمل كافة جوانب «تعلم الآلة» من كتلٍ مشابهة لمكعبات «الليغو»، ومنهجيات التطوير والتحسين لأنظمة معايرة الأداء، وإطار عمل الأنظمة للتوسع الرأسي والأفقي في إنتاجات تعلم الآلة.
 وقال «إريك زينغ»: «أصبحت المنهجيات التقليدية القائمة على الأداء في مجتمع تعلم الآلة عاجزة عن تلبية المعايير الصناعية الصارمة التي تتجاوز مستويات الأداء لتشمل السلامة والكفاءة في استهلاك الطاقة وقابلية التوسع، وهي جوانب باتت متوقعة بشكل تقليدي في أنظمة الإنتاج ضمن قطاعات الرعاية الصحية والتصنيع والنقل، وسنقوم خلال جلستنا المقبلة بتوفير نماذج توضيحية لكيفية التصدي لهذه التحديات عبر صيغة تعتمد على المبادئ الثابتة والخوارزميات الجديدة ومجموعات البرمجيات والأنظمة التركيبية».